大学数学

自動制御Ⅰ演習問題(2018年度)

ユキ
ユキ
2018年の自動制御の過去問です。筆者は,2019年までに投資をしようと企んでいます。

この記事を読むメリット
☑自動制御の問題を解くことができるようになる。

自動制御Ⅰ2018演習問題

問題1

問題1:
図の制御対象で,電圧\(v(t)\)を検出して,電源電圧\(e(t)\)を次式で制御する。

\(e(t)=K_p(v^*(t)-v(t))+K_i\int_{0}^{t}(v^*-v(t))dt\)

ここで,\(K_p\),\(K_i\)は定数,\(v^*(t)\)は電流指令値である。

(1) 制御対象の伝達関数を求めよ。
(2) 制御系全体のブロック線図を書け。

問題1解答

(1) 解答

制御対象をラプラス表示して表すと,以下のようになる。

 

図.制御対称をラプラス表示した回路図

上の図から,伝達関数\(\frac{V(s)}{E(s)}\)

\(\frac{V(s)}{E(s)}=\frac{\frac{1}{sC}}{\underbrace{sL+R}_{Z}+\frac{1}{sC}}=\frac{1}{s^2LC+sRC+1}\)

(2) 解答

\(e(t)=K_p(v^*(t)-v(t))+K_i\int_{0}^{t}(v^*(t)-v(t))dt\)

の両辺をラプラス変換すると,

\( E(s)=K_p(V^*(s)-V(s))+\frac{K_i}{s}( V^*(s)-V(s)) \)

\( E(s)=(K_p+\frac{K_i}{s})( V^*(s)-V(s))\)

[電磁気学]導体の5つの性質とコンデンサ大学の電磁気学初学者向けの記事となっています。問題を解く上で必要な導体の諸性質と,コンデンサの静電容量に関する公式の導出をしてみました。また,関連問題(電験の問題)へのリンクを載せていますので,弊記事を電磁気学勉強用に活用してください。...

問題2

問題2:
次式で与えられる1次遅れ要素のナイキスト線図を求める式を導出し,\(\omega:0\rightarrow \infty\)に対する軌跡を図示せよ。
\(G(s)=\frac{1}{2+s}\)

問題2解答

\(G(s)=\frac{1}{2+s}\)

\(G(j\omega)=\frac{1}{2+j\omega}=\frac{2-j\omega}{(2+j\omega)( 2-j\omega)}=\frac{2-j\omega}{4+\omega ^2}\)

ここで,\(G(j\omega)=x+jy\)とおくと,

\(x=\frac{2}{4+\omega ^2},y=\frac{-j\omega}{4+\omega ^2}\)

\(\frac{y}{x}=-\frac{\omega}{2}\)

\(x\)を\(\frac{y}{x}\)を使って表すと,

\(x=\frac{2}{4+4(\frac{y}{x})^2}\)

\(x(4+4(\frac{y}{x})^2)=2\)

\(4x^2+4y^2=2x\)

\((x-\frac{1}{4})^2+y^2=(\frac{1}{4})^2\)

 

よって,ナイキスト線図は,

図1.ナイキスト線図

<終>

電磁気学Ⅳ演習(前半部)電磁気学Ⅳ演習課題の解答例です。磁荷を使った磁界の計算、磁界と磁束密度の境界条件を使った問題、反磁界係数を使って磁性体内の磁界を求める問題。磁気双極子モーメントを使って真空中の磁界を求める問題 、磁気分極値から磁荷密度を計算する問題などがあります。...

問題3

問題3:
伝達関数が,\(G(s)=1+\frac{1}{s}\)であるとき,ボード線図の略図を書け。
(片対数グラフ上に線を書く。)

問題3解答

\(G(j\omega)=\frac{1+j\omega}{j\omega}\)

 

よって,ボード線図は,

図2.ボード線図

<終>

[学部・学科別]数学を活かせる仕事・職業どうも,ユキです。 今回は数学を使う職業を簡単にまとめてみました。 これからの進路で数学から逃げたいという方、進路を悩んでい...

問題4

問題4:
図の制御系が安定であるための,\(K\)の条件をラウスの安定判別法により求めよ。

問題4解答

 

\(\frac{Y(s)}{R(s)}=\frac{\overbrace{\frac{\frac{1}{s^2(Ts+1)}}{1+Ks\frac{1}{s^2(Ts+1)}}}^{G’}}{1+\underbrace{\frac{\frac{1}{s^2(Ts+1)}}{1+Ks\frac{1}{s^2(Ts+1)}}}_{G’}}\)

\(\frac{Y(s)}{R(s)}=\frac{1}{1+\underbrace{\frac{1}{\frac{\frac{1}{s^2(Ts+1)}}{1+Ks\frac{1}{s^2(Ts+1)}}}}_{\frac{1}{G’}}}\)

\(\frac{Y(s)}{R(s)}=\frac{1}{1+\frac{1}{\frac{1}{ s^2(Ts+1)+Ks}}}\)

\(\frac{Y(s)}{R(s)}=\frac{1}{1+s^2(Ts+1)+Ks}\)

\(\frac{Y(s)}{R(s)}=\frac{1}{Ts^3+s^2+Ks+1}\)

ここで,ラウスの安定判別法より,分母の係数は全て正なので,

\(K>0\),\(T>0\)

\(s^3\)TK0
\(s^2\)110
\(s^1\)\(-\frac{T・1-K・1}{1}=K-T\)00
\(s^0\)\(-\frac{-(K-T)・1}{K-T}=1\)00

図3.ラウス表

ラウス表より,\(b_1>0\)より,

\(b_1=K-T>0\)

よって,安定条件は,

\(0<T<K\)

<終>

【必見】プログラミング初心者が選ぶべき言語【厳選3選】プログラミングを初めて見たいけどどの言語から始めたら良いのか分からないという方に向けた記事です。結論から言うとPython・Java・PHPの3つのプログラミング言語がオススメです。わかりやすくその理由を解説しています。ぜひ、参考にしてもらえれば幸いです。...

問題5

問題5:
ラプラス逆変換して\(f(t)\)を求めよ。
(1) \(F(s)=\frac{1}{s(s+1)}\)
(2) \(F(s)=\frac{1}{s(s+1)}e^{-s}\)
(3) \(F(s)=\frac{cs+d}{s^2+as+b}\) ただし,\(a^2-4b=0\)

問題5解答

(1) 解答

\(F(s)=\frac{1}{s}-\frac{1}{s+1}\)

両辺を逆ラプラス変換すると,

\(f(t)=(1-e^{-t})u(t)\) ただし,\(u(t))は単位ステップ関数

 

(2) 解答

 

\(F’(s)=\frac{1}{s(s+1)}\)として,\(F(s)\)を逆ラプラス変換すると,

\(f(t)=f’(t-1)u(t-1)\)

\(f(t)=(1-e^{-(t-1)})u(t-1)\)

 

<終>

(3) 解答

 

\(F(s)=\frac{cs+d}{(s+\frac{a}{2})^2}\)

\(F(s)= \frac{c(s+\frac{a}{2})+d-c\frac{a}{2}}{(s+\frac{a}{2})^2}\)

\(F(s)= \frac{c}{s+\frac{a}{2}}+\frac{d-c\frac{a}{2}}{(s+\frac{a}{2})^2}\)

両辺を逆ラプラス変換すると,

\(f(t)=ce^{-\frac{a}{2}t}+( d-c\frac{a}{2})t e^{-\frac{a}{2}t}\)

<終>

[上級編]性格を見破る心理学!性格検査こんにちは、レイです。 今回は性格検査についてみていきます。性格についての最後の記事になります。 これまでの記事も合わせて読...

関連記事

[自動制御Ⅰ]演習問題③自動制御Ⅰの演習問題です。ラプラス変換,逆ラプラス変換,伝達関数,ブロック線図,ボード線図に関する問題です。...
自動制御Ⅰ演習問題(2017年度)2017年度自動制御Ⅰの演習問題です。ラウス・フルビッツの安定判別法,ブロック線図,ボード線図,ナイキスト線図を描く問題を取りそろえました。大学の試験勉強用にお使いください。...
自動制御 演習問題4自動制御の演習問題を用意しました。ブロック線図から伝達関数を求める問題、ボード線図を作図する問題。ラウスの安定判別法によって,安定判別を行う問題。逆ラプラス変換を用いて,出力の時間応答を求める問題などを用意しました。...

 

まとめ

 

ラプラス変換表ー>

ラプラス変換表と微分方程式ラプラス変換は,線形な微分方程式を代数方程式に置き換える為に使われます。弊記事では,ラプラス変換表とラプラス変換を使って微分方程式を解く例題を用意しています。なお,弊記事のラプラス変換表は,著作権は発生してないため,自由に引用してもらってかまいません。...

最後に

ユキ
ユキ
あなたが私を見かけたら貧しいひとだなぁと感じて,300円程度の資金援助をしてくだされば,今後の励みになります。よろしくお願いいたします。
ABOUT ME
ユキ
数学担当です。お金大好き大学生やってます。 講義がないときは、だいたい図書館にいるので図書館の門番とも呼ばれています。 L・O・V・E ラブリー マネー!